hi，我是金金。
有很多人会担心人工智能（AI）会最终会战胜人类！我想说，这个其实有点多虑了。
我认为人工智能（AI）与人类在决策过程中的差异时，一个关键的视角是，AI因其不会做出表面上不利的选择而受到局限，而人类往往会在关键时刻做出这些选择，并由此引发重大变化。这就是人类决策与人工智能的局限：不利选择的力量。我将从以下多个角度详细阐述这一观点。
本文最后，我会说明未来如果要在人工智能覆盖的社会上立足，真正需要的是什么能力！
1. 人类的非理性决策
情感驱动与直觉 人类在决策过程中常常受到情感和直觉的影响。例如，在商业领域，许多企业家在面对巨大风险时依然选择投资新的项目，这些决定看似不理性，但正是这些“非理性”的选择推动了许多企业的成功和科技的进步。AI则倾向于基于数据和统计模型，避免高风险选择，因此在某些情况下可能错失创新的机会。
道德与伦理的考量 人类的决策不仅仅基于理性，还会受到道德和伦理的指导。历史上许多重要的社会变革都源自于一些看似不利但符合道德标准的决策。例如，废除奴隶制、争取妇女投票权等，这些决定在当时都面临巨大阻力和风险，但最终却推动了社会的进步。
2. 创新与冒险精神
高风险高回报 创新往往伴随着高风险。许多科学发现和技术突破都是在面对巨大不确定性和潜在失败的情况下实现的。人类的冒险精神驱使科学家和发明家在极端条件下坚持探索，例如，太空探索、癌症研究等领域的重大突破，都是在冒险精神的推动下取得的。
突破常规 AI通常基于现有数据和算法进行决策，缺乏打破常规的能力。相反，人类在面对挑战时，常常能够跳出固有思维模式，提出全新的解决方案。历史上，许多看似不利的选择正是这种突破常规思维的产物。例如，乔布斯在推出第一代iPhone时，冒着巨大的商业风险，但这一决定最终颠覆了整个手机行业。
3. 弹性与适应能力
从失败中学习 人类在经历失败后具备极强的弹性和适应能力，能够从错误中吸取教训并调整策略。例如，爱迪生在发明电灯的过程中经历了无数次失败，但每次失败都让他离成功更近一步。AI虽然也能通过机器学习进行调整，但这种调整是基于预设的算法和数据，缺乏人类那种深层次的学习和适应能力。
灵活应变 在人类历史上，很多重大转折点都是在面对危机时通过灵活应变实现的。例如，二战期间的盟军在面对德国的猛烈攻势时，通过灵活的战略调整，最终逆转了战局。AI在面对高度动态和复杂的环境时，可能无法迅速调整其决策模型，因而在某些情况下表现不如人类。
4. 历史上的实例
爱因斯坦的选择 爱因斯坦选择离开德国，加入曼哈顿计划，这一决定在当时充满了不确定性和风险，但最终对二战的结果和后来的科技发展产生了深远影响。这个例子显示了人类在面对重大历史时刻时，做出的看似不利但最终具有重大影响的选择。
马丁·路德·金的非暴力抗议 马丁·路德·金选择非暴力抗议，这一策略在当时被认为是不切实际且危险的，但这一选择最终促成了美国的民权运动，带来了深远的社会变革。AI在面对类似的社会问题时，可能难以基于数据和算法做出如此具有远见的决策。
写在最后
综上所述，AI虽然在许多领域表现出色，但在做出表面上不利的选择方面仍然无法完全胜任。而这些选择往往是推动人类社会进步的重要因素。因此，人类和AI各自有其独特的优势和局限，二者互为补充，才能在不同领域实现最佳效果。人类的情感驱动、冒险精神、弹性与适应能力，以及基于道德和伦理的决策，使得我们能够在复杂和不确定的环境中做出突破性选择，而这些正是AI目前所欠缺的能力。
由此引申，未来人类更加需要强化的是决策力。
关注我，以后我会就人类决策力的强化方向单独发一系列文章。
